2024年11月13日，中审学院产业教授李云彬先生应邀来校为我院师生开讲《数据资产与数据资产入表的实现路径》。李教授在强调数据要素重要作用的基础上，主要从数据资产的相关概念和数据资产入表综述两个方面作了讲解。
首先，李教授循序渐进地介绍了数据、数据资源、数据资产和数据产品的概念，重点分析了数据与信息之间的关系、数据资源的特征、数据的合规性、数据资产的确认、数据资产的类型，强调数据资源独特的特征对判断数据资源能否确认为数据资产（即能否入表）以及数据资产入表后的会计处理都将产生重大影响，并通过8个案例阐述了如何理解数据资产以及如何确认数据资产。
然后，李教授介绍了数据资产入表的意义、主要依据、方法和实现路径，并简要分析了A股上市公司2024年三季报数据资产入表的情况及其特点。提出数据资产入表可以让企业更方便融钱、让企业更值钱、让企业更赚钱，重点强调了企业数据资产入表应当按照企业会计准则和《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（财会〔2023〕11号）的要求，遵循实质重于形式原则，结合数据资源相关业务特点，根据数据资源的持有目的、形成方式、业务模式以及与数据资源有关的经济利益的预期消耗方式等，对企业发生的与数据资源相关的交易和事项进行会计确认、计量、记录和报告；企业数据资产入表工作既是一把手工程，也是一项综合性系统工程，其涉及的部门、机构多，流程长、工作内容庞杂；一项完整的数据资产入表工作，至少需要经过确数、确权、确价、确账、确税五个步骤；数据资产入表的实现路径包含技术、法律、价值和成本4个维度，其中技术维度是一项基础性工作，而且实务操作层面的难度也较大。
此次讲座有助于拓宽学生的视野，让学生更为全面地了解数据资产的相关概念和数据资产入表的基本做法，理解数据在社会经济发展尤其是数字经济发展中的重要作用，促进学生全面提升数据资产意识，培养学生对数据安全性和合规性的认识，对学生未来的发展有着十分重要的促进作用。